2023年10月22日，曼徹斯特大學(xué)XiaoJun Zeng教授應(yīng)邀來訪并做題為”Analysis and Learning of Fuzzy Systems and Function Data, and Pricing Decision Making in Revenue Management”的學(xué)術(shù)報告。本次報告由管理工程系的鞠彥兵教授主持，多名學(xué)院師生參與了此次報告。
Zeng教授的報告主要分為以下三個部分：第一部分的內(nèi)容主要是關(guān)于模糊系統(tǒng)的分析和學(xué)習(xí)，涉及到模糊系統(tǒng)的表示和分析，以及從數(shù)據(jù)中獲取模糊系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法。報告的第二部分內(nèi)容有關(guān)函數(shù)性數(shù)據(jù)分析，主要涉及到函數(shù)型數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，相較于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的顯著改進(jìn)優(yōu)勢以及從深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)來獲取函數(shù)型數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法。報告第三部分則有關(guān)定價優(yōu)化決策以及決策支持系統(tǒng)在收益管理中的應(yīng)用，主要適用于在石油，零售業(yè)，新能源定價等應(yīng)用場景當(dāng)中。
報告人簡介：XiaoJunZeng 是英國曼徹斯特大學(xué)計算機學(xué)院機器學(xué)習(xí)與優(yōu)化專業(yè)教授，商學(xué)院決策與信息科學(xué)名譽高級講席教授，1996-2002在Knowledge Support Systems, Ltd.任職高級科學(xué)開發(fā)人員和研究主管，在智能決策支持系統(tǒng)方面的成就獲得歐洲信息社會技術(shù)獎、微軟歐洲零售應(yīng)用開發(fā)獎等，2002年至今任曼大計算機學(xué)院全職教授。Zeng長期從事計算智能（模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、決策分析和決策支持系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、計算機金融、博弈論，等方面研究。Zeng教授發(fā)表學(xué)術(shù)著作共200余篇，其中100篇SCI檢索期刊論文（含30篇IEEE論文），總引用次數(shù)達(dá)9944次，h指數(shù)33，文章近5年來發(fā)表SCI論文總引用次數(shù)達(dá)6947次，h指數(shù)28，其中包括模糊系統(tǒng)領(lǐng)域頂級期刊《IEEE Trans on Fuzzy Systems》，《Information Sciences》，《IEEE Transactions on Cybernetics》，決策科學(xué)領(lǐng)域著名期刊《Applied Mathematical Modelling》，《Decision Support Systems》，《Computers & Industrial Engineering》等。近年來，主持多個研究項目，包括以機器學(xué)習(xí)和文本挖掘方法為主要研究內(nèi)容的英國創(chuàng)新機構(gòu)技術(shù)戰(zhàn)略委員會項目4項，以智能決策支持系統(tǒng)為主要研究內(nèi)容的歐盟框架計劃，瑪麗居里基金資助項目1項，QoSIPS、Linked2Safety、ECO2Clouds等3個項目以及工業(yè)界資助項目2項。他創(chuàng)造性地將自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入社交媒體數(shù)據(jù)挖掘中，提出基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘框架，目前該研究成果累積被引3700多次。2019至今擔(dān)任IEEE Trans on Fuzzy Systems副主編，2008年IEEE世界計算智能大會特別會議主席，2009、2011、2013年IEEE控制與自動化計算智能研討會計劃主席，第9屆模糊系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)國際會議聯(lián)合計劃主席，英國工程與自然研究理事會議員。
