2021年04月07日下午，南方科技大學(xué)Sandro Lera助理教授應(yīng)邀來訪偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學(xué)院并做題為“Prediction and Prevention of Disproportionally Influential Agents in Complex Networks”的學(xué)術(shù)報告。管理與經(jīng)濟學(xué)院近15位師生參加了此次報告會，報告會由管理與經(jīng)濟學(xué)院崔利榮教授主持。
報告中，Sandro Lera助理教授分享了為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)風(fēng)險管控而開發(fā)的新方法，并且該成果在美國科學(xué)院院報（PNAS）上發(fā)表。他首先對該研究中提出的框架進(jìn)行了描述，該框架主要用來判斷一個公司規(guī)模是否過大，并響應(yīng)監(jiān)管者何時介入、如何介入等問題，其主要是基于不同主體（例如經(jīng)濟體中的公司）相互影響的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，這使得該框架能夠在生物物理系統(tǒng)、社會經(jīng)濟系統(tǒng)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。然后介紹了系統(tǒng)到其中心化狀態(tài)的距離和“贏者通吃（WTA）”的概念，以及當(dāng)系統(tǒng)到達(dá)該狀態(tài)時，如何構(gòu)建一個最優(yōu)的低成本干預(yù)措施以推動系統(tǒng)回到穩(wěn)定的狀態(tài)的問題。最后基于社會交易平臺eToro，將理論與大數(shù)據(jù)結(jié)合闡明了該成果的有效性。這一研究成果對于協(xié)調(diào)整個經(jīng)濟體以及對反壟斷政策、稅法、政府補助等方面的監(jiān)管實施者有著重要意義。
報告結(jié)束后，Sandro Lera助理教授與參會老師和同學(xué)們進(jìn)行了熱烈的討論和交流，報告反響熱烈，收到了老師和同學(xué)們的一致好評。
附：Sandro Lera助理教授簡介
Sandro Lera助理教授目前是南方科技大學(xué)風(fēng)險分析預(yù)測與管控研究院、信息系統(tǒng)與管理工程系的雙聘助理教授、博士生導(dǎo)師，曾在蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院獲得博士學(xué)位，他也是美國麻省理工學(xué)院的訪問學(xué)者，之前在美國麻省理工學(xué)院媒體實驗室(MIT Media Lab）任博士后。研究方向主要為復(fù)雜系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、量化金融等。他目前的工作重點是利用統(tǒng)計物理和機器學(xué)習(xí)的工具預(yù)測社會經(jīng)濟系統(tǒng)中的極端事件。此外，Sandro Lera具有算法交易的行業(yè)背景，并為多家國際知名公司制定量化交易策略。
