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【明理講堂2020年第3期】5-19 哈爾濱工業(yè)大學(xué)葉強(qiáng)教授:基于在線數(shù)據(jù)的管理創(chuàng)新研究

  報(bào) 告 人:哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)院長(zhǎng)長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者 葉強(qiáng)教授

  時(shí)    間:2020年5月19日 19:00-20:00

  會(huì) 議 號(hào):騰訊會(huì)議193302457

  內(nèi)容簡(jiǎn)介:

  在大數(shù)據(jù)的背景下,在線數(shù)據(jù)面臨很多新的管理研究機(jī)遇。該報(bào)告重點(diǎn)介紹“在線管理反饋”這一新型在線生成內(nèi)容對(duì)客戶行為產(chǎn)生影響的內(nèi)在機(jī)制。利用基于中國(guó)兩個(gè)旅游預(yù)訂平臺(tái)的天然實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建的三重DID差分模型,對(duì)在線管理反饋如何影響后續(xù)用戶的評(píng)論行為進(jìn)行了實(shí)證研究。

  Managerial responses to online customer reviews not only affect customers who receive the responses but may also influence subsequent customers who observe the responses. This externality arises because of the public nature of online interactions. However, prior studies were mainly in offline settings where such externality rarely exists. In this study,we assess the magnitude of such externality. Using a difference-in-differencein-differences framework and matched hotels across two large travel agencies, we find that managerial responses indeed have a significant and positive impact on the volume of subsequent customer reviews. The impact on the review valence is not evident, which can be attributed to the unique design of identity disclosure in our research context. Furthermore, our results suggest nuances that were not known in the prior literature. For example, responding to positive and negative reviews may have different effects on future reviews, and managers should provide detailed responses to negative reviews but brief ones to positive reviews. Our results offer managerial implications to service providers on how to improve customer engagement in the interconnected online environment.

  主講人簡(jiǎn)介:

  葉強(qiáng),管理學(xué)博士,哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)教授、博士生導(dǎo)師、院長(zhǎng),長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授。國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者,國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員,全國(guó)MBA教指委委員、教育部管理科學(xué)與工程類教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析研究會(huì)理事長(zhǎng),國(guó)際信息系統(tǒng)學(xué)會(huì)中國(guó)分會(huì)副理事長(zhǎng),中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、金融科技專業(yè)委員會(huì)主任委員。近年來曾先后在美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校和香港理工大學(xué)做研究和教學(xué)工作。主要研究領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技,先后在ISR、POM、JMIS、IJHM及JFM等管理學(xué)國(guó)際主流學(xué)術(shù)期刊發(fā)表40余篇學(xué)術(shù)論文。2008 年獲亞太信息系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議(PACIS)最優(yōu)論文獎(jiǎng),2012年獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金,2016年入選教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授。2017年獲中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)烏家培獎(jiǎng)。先后入選2015-2019年愛思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者。 (承辦:科研與學(xué)術(shù)交流中心)

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