2017年11月20日上午，美國西新英格蘭大學(xué)的李釗軍教授應(yīng)邀來訪偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學(xué)院并做題為“An Analytical Method for Understanding the Trend and Remaining Life of Haze in China”的學(xué)術(shù)報告。學(xué)院近20位師生參加了此次報告會，會議由偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學(xué)院崔利榮教授主持。
李釗軍教授在美國華盛頓大學(xué)取得了博士學(xué)位，他目前是西新英格蘭大學(xué)工業(yè)工程和工程管理系的教授。他的研究方向包括應(yīng)用概率、統(tǒng)計、質(zhì)量、安全工程、運籌管理，復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷和可靠性建模與隨機管理等。他目前擔(dān)任可靠性領(lǐng)域的頂級期刊IEEE Transactions on Reliability雜志的副主編，并擔(dān)任國際Performability Engineering雜志的聯(lián)合主編。他還在IISE QCRE部門和IEEE可靠性協(xié)會的董事會任職。
本次報告中，李釗軍教授首先介紹了霧霾的成因和主要構(gòu)成物質(zhì)：PM 2.5。PM 2.5的預(yù)測是當(dāng)前研究的熱點問題，對于現(xiàn)有的PM 2.5的預(yù)測模型，李釗軍教授指出了其中存在的不足：大多數(shù)文獻研究的是短期的、局部的PM 2.5的變化規(guī)律，并且很少有文獻對PM 2.5的周期性變化規(guī)律進行數(shù)學(xué)建模與分析。針對以上問題，李釗軍教授提出了新的預(yù)測方法：通過對上海，北京，青島，成都，天津這五個代表性城市一年內(nèi)的PM2.5的含量進行取樣，通過回歸分析得到對空氣中PM 2.5的含量有著顯著影響的物質(zhì)，進而分析PM 2.5的周期性變化規(guī)律，最后對PM 2.5的含量進行預(yù)測。
由于空氣中存在多種污染物，不同污染物之間存在相互作用的過程，李釗軍教授首先對于可能對PM 2.5的形成有直接或者簡介作用的污染物進行了顯著性分析，找到了了對PM 2.5有顯著影響的物質(zhì)比如一氧化碳，溫度，濕度，風(fēng)速等。接著運用時間序列分析對PM 2.5的變化規(guī)律進行了數(shù)學(xué)建模。分析結(jié)果顯示空氣中一氧化碳含量、環(huán)境溫度和能源消耗量對PM 2.5有著顯著影響?？傮w而言，PM 2.5的含量逐年下降，并且每年一月份的PM 2.5的含量最高，十月份含量最低。
利用得到的統(tǒng)計分析結(jié)果，該研究給出了在現(xiàn)有條件下PM 2.5處理時間的估計。最后李釗軍教授介紹了研究的理論成果對當(dāng)前空氣污染物防治政策的指導(dǎo)意義。
報告結(jié)束后，同學(xué)們對李釗軍教授的研究進行了提問。這次學(xué)術(shù)講座拓展了同學(xué)們的科研思路，激發(fā)了同學(xué)們的研究興趣，對以后的科研起到了積極的鼓勵作用。
