2019年5月28日，偉德國際1946bv官網(wǎng)—佐治亞理工學院—曼徹斯特大學技術創(chuàng)新聯(lián)合實驗室國外專家佐治亞理工學院Jan Youtie副教授、曼徹斯特大學Philip Shapira教授、荷蘭代爾夫特理工大學Scott W. Cunningham副教授與知識管理與數(shù)據(jù)分析實驗室全體博碩士研究生在主樓418會議室進行深入學術交流，現(xiàn)場指導博士生研究生論文研究工作。
根據(jù)國外專家的建議，知識管理與數(shù)據(jù)分析實驗室博士生結合前期的研究工作制作poster，與國外專家進行現(xiàn)場互動，poster session順利舉行。博士生黃恒做題為“TextCNN-driven Analysis of Full-text Citation”的報告，介紹了基于TextCNN的全文引文情感分析方法；博士生李榮榮以“Improved technology R&D partner selection method based on SAO semantic analysis from the perspective of technology similarity”為題介紹了基于技術相似性的技術研發(fā)合作伙伴選擇方法；博士生韓曉彤以“Technology opportunity analysis: combining SAO networks and link prediction”為題介紹了融合SAO網(wǎng)絡和鏈路預測的技術機會識別方法；博士生王志楠做題為“Measuring Impact of the Emerging Topics within a Domain”的精彩報告，介紹了新興主題影響力的度量方法；博士生喬亞麗以“Measuring Technology Complementarity Between Enterprises with an hLDA Topic Model”為題介紹了基于hLDA主題模型的企業(yè)技術互補性度量方法；博士生劉曉豫以“Research on Reviewer Recommendation Model for Scientific Research Projects”為題介紹了科研項目審稿人推薦模型研究；博士生張碩以“How pharmaceutical innovation evolves: the path from science to technological development to marketable drugs”為題介紹了藥物創(chuàng)新演化分析方法。
針對每個匯報，所有博碩士研究生均參與提問、討論與評分。Jan Youtie副教授、Philip Shapira教授和Scott W. Cunningham副教授結合個人研究經(jīng)驗對對每個報告進行打分，提出建設性意見，并形成書面建議反饋給每位報告人。這是技術創(chuàng)新聯(lián)合實驗室在學術交流形式上的新探索，所有博碩士研究生均是第一次以海報形式參與學術研討，在進行學術思想碰撞的同時，在交流討論中收獲知識。本次研討會在愉快并激烈的討論中結束，最后全體師生親切合影留念。
