供稿：管理科學與物流 攝影：管理科學與物流
2015年8月2日上午，普渡大學克蘭納特偉德國際1946bv官網(wǎng)（Krannert School of Management, Purdue University）運營管理系的助理教授呂夢石博士應管理科學與物流系冉倫教授的邀請來管理與經(jīng)濟學院交流訪問，并在主樓418會議室做了題為“A Data-Driven Approach for the Joint Pricing-Inventory Problem”的學術(shù)報告。
呂夢石博士介紹了如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動方法應用于解決價格與需求關(guān)系未知情況下的聯(lián)合定價與庫存問題。與傳統(tǒng)方法相比，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法并不需要對未知的需求模型進行參數(shù)假設(shè)，而是采用實際獲得的歷史觀察數(shù)據(jù)及基本的領(lǐng)域知識。這套方法使用參數(shù)規(guī)劃來估計需求的條件分位數(shù)路徑，使用平滑和核化來改進估計與決策。其他的領(lǐng)域信息，如需求的凹性等，也可納入該方法中。數(shù)值試驗表明數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法能夠得到接近于最優(yōu)的解。平滑、核化和包含額外的領(lǐng)域知識能在很大程度上提升這種方法的效果。
此外，呂夢石博士還回答了出席報告會師生的一些問題，使大家對相關(guān)領(lǐng)域的其他問題也有了系統(tǒng)深入的了解。
呂夢石博士簡介：
呂夢石博士現(xiàn)任職于普渡大學克蘭納特偉德國際1946bv官網(wǎng)運營管理系，他于2014年在加州大學伯克利分校工業(yè)工程與運籌學系獲得博士學位。他目前的研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)驅(qū)動和魯棒供應鏈管理，云計算及商業(yè)分析，曾供職于甲骨文公司、惠普、谷歌的需求分析及供應鏈管理等部門。他于2009年獲得清華大學學士學位。
（審核：顏志軍）
