2016年7月12日，臺灣成功大學(xué)Chia-Yen Lee博士應(yīng)邀來訪管理與經(jīng)濟學(xué)院及能源與環(huán)境政策研究中心并做題為Data Envelopment Analysis for Effectiveness Measure and Marginal Abatement Cost Estimation in the Power System Industry的學(xué)術(shù)報告。中心眾多師生參加了報告會。報告會由中心王科副教授主持。
Chia-Yen Lee博士是成功大學(xué)制造信息與系統(tǒng)學(xué)院副教授，學(xué)術(shù)期刊Flexible Services and Manufacturing Journal副主編，Semiconductor Technologies Empowerment Partners Consortium大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化技術(shù)的聯(lián)合首席研究員（PI），曾任臺灣半導(dǎo)體制造公司（TSMC）的工業(yè)工程師。他在美國Texas A&M University獲得了工業(yè)與系統(tǒng)工程博士學(xué)位。Chia-Yen Lee博士的研究方向包括生產(chǎn)率分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、智能制造系統(tǒng)等，主要從事動態(tài)優(yōu)化在能源和污染物、半導(dǎo)體制造、TFT-LCD制造等領(lǐng)域的應(yīng)用。
報告主要探討了電力行業(yè)的有效性測度和邊際減排成本估計的建模方法。Chia-Yen Lee博士首先介紹了生產(chǎn)函數(shù)的常用估計方法，并在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型下評估被評價單元的“效率”和“有效性”。本研究提出將需求約束引進生產(chǎn)函數(shù)，建立截斷生產(chǎn)函數(shù)下的績效評估模型，為公司生產(chǎn)提供了最優(yōu)改進措施。緊接著，Chia-Yen Lee博士在非光滑前沿面下的非期望產(chǎn)出邊際減排成本（MAC）的基礎(chǔ)上，定義了定向邊際生產(chǎn)率（DMP），避免了估計單一副產(chǎn)物導(dǎo)致的MAC高估和影子價格的低估問題。最后，他分析了在非完全競爭市場下，公司尋求實現(xiàn)納什均衡的效率改進建模途徑。
會后，學(xué)院與中心師生與Chia-Yen Lee博士展開了深入的討論。
(審核：顏志軍）
